AI“带货”登场，全球贸易嬗变(环球热点)
世界贸易组织数据显示，2026年上半年，人工智能(AI)相关商品贸易额贡献了全球货物贸易额增长的47%，国际贸易增长动力正出现新变化。随着AI投资扩大，相关需求如何沿全球产业链传导？AI又将怎样影响全球贸易格局和运行方式？本报邀请专家分析。
算力投资带来贸易增量
世界贸易组织10月发布的《全球贸易展望与统计》报告显示，今年上半年，AI相关商品贸易额同比增长67%，贡献了同期全球货物贸易额增长的47%。AI基础设施投资持续扩大，成为支撑全球贸易增长的重要动力之一。考虑到AI相关商品需求强劲、全球供应链表现出较强韧性等因素，世贸组织将2026年全球货物贸易量增速预测由今年3月的1.9%上调至3.9%。
AI相关商品贸易快速增长，与全球AI基础设施投资扩大密切相关。国际能源署《能源与人工智能》报告指出，人工智能模型的训练和运行主要依托数据中心，需要大量服务器、存储和网络设备，以及配套的供电、冷却设施。随着AI数据中心建设加快，相关硬件采购需求持续增长，带动国际贸易向好。世贸组织预计，今年全球AI基础设施投资将增长至少30%。
联合国贸易和发展会议今年5月也指出，AI相关产品支撑了2025年以来部分货物贸易增长。另据美联储2月发布的研究，数据中心建设扩大了对关键零部件和中间产品的需求，带动一些出口导向型经济体的相关产品出口。
中国国际经济交流中心美欧研究部副部长、研究员张茉楠在接受本报记者采访时表示，AI相关贸易的增长，在一定程度上减少了传统贸易增长动力减弱带来的负面影响。在全球贸易面临诸多不确定因素的背景下，AI相关商品需求快速增长，为全球贸易提供重要新动能。
“但理解AI对贸易的拉动作用，不能只看芯片、服务器等单一商品的出口增长。”张茉楠表示，AI给贸易带来的不仅是量的改变，也是结构的改变，随着AI逐步嵌入传统产业，其对上下游生产环节的带动作用将进一步显现，并催生新的设备、软件和数字服务需求，其影响日益呈现出“乘数效应”和“网状效应”。以半导体产业为例，AI需求增长不仅带动芯片销售，还涉及上游材料和设备、中游制造和封装测试、下游计算设备及相关服务。
世界贸易组织报告也明确指出，AI是一种技术能力，而非特定商品，因此现有国际贸易统计中并没有专门的“AI”类别。为统计相关贸易，世贸组织2025年提出了一份涵盖104类商品的清单，包括支持AI发展的原材料、中间产品和设备。世贸组织在今年10月的报告中对清单作了进一步修订，以提高统计准确性。
技术应用推动贸易转型
AI不仅创造新的贸易增量，也在改变企业生产经营方式、全球产业链分工和国际贸易形态。
对外经济贸易大学国家对外开放研究院研究员、教授王志民接受本报记者采访时表示，随着AI技术逐渐在制造业中应用，智能化生产不仅能优化生产流程、降低生产成本，还能增强企业的柔性生产能力，使企业更灵活地满足国际市场小批量、多品种、个性化的订单需求。同时，AI技术加快融入汽车、机器人、智能终端等产品，有助于提高产品技术含量和附加值，推动相关产业向全球价值链更高环节发展。
AI产业发展，也在影响全球产业链布局。世界贸易组织数据显示，2025年，全球约85%的AI相关商品出口集中在10个经济体，反映出相关产业较高的集中度。
张茉楠表示，AI基础设施建设助推相关硬件及中间产品贸易增长，使具备半导体制造、电子设备生产等优势的经济体获得更多市场需求。各经济体依托不同优势，参与芯片制造、设备生产、数据中心建设等环节，形成跨国分工与协作。各国加大对AI产业的战略布局，产业政策与市场投资相互作用，将进一步影响全球产业链供应链的调整。
变化还延伸至跨境交易环节。王志民分析，AI可帮助企业突破语言和信息障碍，更高效地开展市场分析、产品设计、客户服务和跨境营销。在物流领域，智能化技术能优化仓储管理、运输调度和库存配置，降低交易成本，提高订单履约效率。随着相关技术普及，过去需要投入大量人力、资金才能开展的国际贸易活动，有望以更低成本完成，为更多企业进入国际市场创造条件。
除了赋能传统商品贸易，AI还在拓展数字服务贸易空间。王志民表示，随着AI技术发展，算法、模型及相关智能服务可以通过网络实现跨境交付，推动国际贸易由单纯的商品交易向商品与技术、服务相结合的方向发展。
张茉楠认为，AI的广泛应用正在改变传统贸易形态。过去，企业出口设备，往往以交付商品为主要交易内容。如今，企业除了出口设备，还可以向海外客户跨境交付数据分析、软件升级、远程运维等服务。随着AI深度嵌入传统产业，货物贸易、服务贸易和数字贸易之间的边界将日益模糊，国际贸易的组织方式将发生新变化。
发展机遇与合作新课题
随着AI广泛应用，如何让更多国家分享新的贸易机遇，成为国际社会面临的重要课题。
联合国贸易和发展会议在《2026年世界投资报告》中指出，人工智能、半导体等战略性产业的国际投资日益集中，许多发展中国家尚未充分参与其中。
“AI既为后发国家提供了跨越既有技术障碍的新机会，也可能因各国在技术、基础设施和人才等方面的差距，进一步扩大数字鸿沟。如果缺乏必要的发展条件，一些经济体可能难以进入新兴产业链的关键环节，充分分享全球贸易增长红利。”王志民说。
王志民表示，缩小发展差距，需要加强数字基础设施、技术应用和人才培养等领域的国际合作，提升发展中国家参与数字经济和国际贸易的能力。近年来，随着数字丝绸之路建设，中国与相关国家在数字基础设施、智慧城市等领域开展合作，为双方发展数字产业、拓展经贸往来创造有利条件。
AI的广泛应用也给国际贸易规则带来新挑战。张茉楠表示，随着数据、算法和智能服务更多参与跨境交易，市场准入、跨境数据流动、隐私保护、知识产权、安全认证等方面的问题也会日益突出。特别是AI模型训练中的数据使用授权、生成内容的知识产权归属等问题，对现有规则提出新要求。
张茉楠认为，随着各国加快人工智能产业布局，不同国家的技术标准、监管要求和产业政策等也可能出现差异。未来，国际贸易中的分歧与摩擦，可能不再仅仅围绕商品数量和贸易收支展开，还将更多涉及技术使用、安全保障、规则公平等方面的问题。
面对这些新问题，国际合作的重要性进一步凸显。王志民表示，各国应在完善相关法律法规、技术标准和管理制度的同时，加强数字领域的国际协调与制度对接，为技术应用和跨境贸易提供更稳定的规则环境。
“展望AI时代的国际经贸前景，挑战和合作机遇并存。”张茉楠说，AI产业链各环节紧密联系，相关技术应用和风险具有跨国性。尽管技术和产业竞争可能造成分歧，但数据安全、知识产权保护、AI治理等问题，难以由任何一个国家独立解决。加强相关领域的国际协调与合作，既是应对共同挑战的需要，也有助于人工智能为全球贸易创造更加持久、广泛的发展机遇。
《人民日报海外版》(2026年11月05日第 06 版)
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